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W el c o m e Willkommen im Heim des offenen Java-Handelssystems Das Open Java Trading System (OJTS) ist eine gemeinsame Infrastruktur zur Entwicklung von Aktienhandels - systemen. Es besteht aus vier Teilen: das Sammeln von Rohdaten über das Internet die Erkennung von Handelssignalen ein Visualisierungsmodul und Module für die Verbindung zu den programmatischen Schnittstellen von Handelsplattformen wie Banken. Ziel der Projekte ist die Bereitstellung einer eigenständigen, reinen Java (plattformunabhängigen) gemeinsamen Infrastruktur für Entwickler von Handelssystemen. Einige der Aspekte, die behandelt werden sollten, sind die Bereitstellung eines gemeinsamen SQL92-konformen Datenbankschemas für die Speicherung von Finanzdaten, gemeinsamen Java-Schnittstellen für den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Modulen, die Visualisierung von Rohdaten und Handelssignalen sowie einige andere gemeinsame Aspekte, die benötigt werden, um zu schaffen Ein abschließendes Handelssystem. Wegen meines Jobs und meiner Familie finde ich nicht die Zeit, OJTS länger zu verbessern. Ich fahre fort, den Verbindungen Abschnitt unten zu aktualisieren, der Sie zu den aktiveren Java-Quellprojekten in diesem Bereich, aber führt. In der Tat als Folge meines Interesses an der Dynamik der Aktienmärkte begann ich eine Reise in die tieferen Einzelheiten der Volkswirtschaft, um die Wechselkurse zu verstehen. Dieses Thema führt mich schließlich zu einem tieferen Studium des Geldes an sich als der metrischen Einheit, die wir in der Ökonomie verwenden, um Wert, Erfolg oder Nutzen zu messen. Dieses Thema erwies sich als äußerst interessant, aber zugleich war es sehr schwer, Informationen darüber zu finden, wie unser Geldsystem funktioniert. Gehen Sie herum und fragen Sie, woher das Geld kommt, wer es schafft und was seinen Wert bestimmt. Sie werden feststellen, dass auch die Menschen, die einen Master-Abschluss oder PhD. In der Ökonomie nicht wissen, diese Details. Oh, ja, sie werden in einigen kryptischen Fachbegriffe beantworten, aber sie werden nicht in der Lage sein, ein einfaches Diagramm zu zeichnen, das den Prozess umreißt. H. G. Wells wird berichtet, zu haben gesagt haben: Von Währung zu schreiben ist allgemein als eine anstößige, ja fast eine unanständige Praxis anerkannt. Die Redakteure werden den Schriftsteller fast weinerlich bitten, nicht über Geld zu schreiben, nicht weil es ein uninteressantes Thema ist, sondern weil es immer ein zutiefst beunruhigend war. Ich schlage vor, jede Person, die in einer demokratischen Gesellschaft zu lesen, über dieses Thema. Es beeinflusst unser Leben jeden Tag in einem Ausmaß, das nicht übertrieben werden kann Meiner Meinung nach sollte jeder Bürger eines demokratischen Landes auf dieser Welt wissen, wo unser Geld herkommt. Höchstwahrscheinlich kamen Sie zu dieser Web site, um nach Werkzeugen zu suchen, die Ihnen helfen, Ihre Geldmenge zu erhöhen. Um zu verstehen, die metrische Einheit Geld (egal ob Dollar oder Euro) wird ein wichtiger Bestandteil in Ihrem Toolkit für Geld zu verdienen. Wenn Sie wenig Zeit haben und nur leisten können, ein einzelnes Buch über dieses Thema zu lesen, dann schlage ich vor, dass Sie Reichtum, virtuellen Reichtum und Schuld durch Frederick Soddy lesen. Ich konnte eine gebrauchte Kopie über Amazon für 23.48 kaufen, aber es gibt auch eine Online-Version. Sie benötigen das DjVu-Plugin, um es zu lesen. Dieses Buch wurde ursprünglich im Jahr 1929 veröffentlicht, aber beschreibt noch die tatsächlichen Fakten sehr gut. Auch wenn ich nicht mit allen Schlußfolgerungen von Frederick Soddy einverstanden bin, ist seine Arbeit erfreulich erregend und führt Sie dazu, die richtigen Fragen zu stellen. N e w s Releases, Bugfixes und aktualisierte Dokumentation Angekündigt die Aussetzung der aktiven Entwicklung und zusätzliche Verweise auf Informationen über unsere Geldsysteme (Dollar Euro). Hinzugefügt einen Links Abschnitt zu anderen interessanten Java-Trading-System-Projekte. Ich untersuche, wie OJTS kompatibler zu anderen Java-Trading-System-Bemühungen zu machen. Investition und Handelssystem Dokumentation Projekt auf ITSdoc. org gefunden werden. Auf der ITSdoc. org steht ein neues Wiki zur Verfügung, das sich auf die Verteilung von Wissen im Bereich der Investitions - und Handelssysteme konzentriert. Die Idee hinter ITSdoc. org ist, eine Kooperationsplattform ähnlich wikipedia zu haben, die der Gemeinschaft hilft, Wissen zu teilen. OpenJavaTradingSystem v0.13 veröffentlicht. Gestern habe ich die Version 0.13 der OpenJavaTradingSystem-Bibliothek veröffentlicht. Zu den neuen Features gehören: Datenabruf für Aktien, Fonds und Währungen von OnVista. Umsetzung der Währungsumrechnung und - umwandlungen. Portfolios werden implementiert und Sie können mit Portfolios genauso arbeiten wie mit einzelnen Sicherheitspapieren. Ein allgemeiner Rahmen für die Anwendung von Algorithmen auf Börsen-Zeitreihen wurde hinzugefügt. Wechselnd von der interaktiven Shell von SISC Scheme zu ABCL CommonLisp und seinem Editor namens J. Hinzufügen eines allgemeinen Daten-Caching-Mechanismus zum Zwischenspeichern von Daten, die bereits über das Web im Dateisystem abgerufen wurden. Plus viele weitere kleinere Verbesserungen Wenn Sie sich für diese neue Version interessieren, sollten Sie im Schnellstart-Screenshot starten. Das Handbuch ist noch nicht aktualisiert, aber es kann Ihnen dennoch einige wertvolle Hintergrundinformationen geben, wenn Sie die Bibliothek in Ihrem Projekt verwenden möchten. Die Dokumentation sollte bald aktualisiert werden. Zurzeit gibt es nicht viel Entwicklung getan, weil ich meine Kenntnisse über bayesische Netzwerke zu aktualisieren. Siehe zum Beispiel die Liste der Bücher auf meiner Website. Zwei interessante Projekte sind WEKA und BNJ. Bald werde ich die Entwicklung fortsetzen und ich werde damit beginnen, die erste Intelligenz in das System zu integrieren. Heute habe ich die erste Version in den Dateien Abschnitt des Sourceforge Download-Bereich. Außerdem habe ich das Handbuch aktualisiert, um die interaktive Nutzung des Projekts über die SISC-Schema-Ebene zu dokumentieren. Für die ungeduldigen hier ist ein Quickstart-Screenshot Abschnitt, um Sie zu gehen. D o c u m e n t a t i o n Dokumente, die die Einbauten des Projekts beschreiben. Java Data Objects and Interface Dokumentation gtgtHTML gtgtPDF Verwendungsdokumentation gtgtHTML gtgtPDF Investition und Handelssystem Dokumentation Projekt gtgtITSdoc. org T echnologie Third Party Building Blocks, die in diesem Projekt verwendet werden HSQL Database Engine (Lizenz: hsqldblic. txt) Die HSQLDB ist das Datenbankmodul, das mit der So dass Sie sofort mit dem OJTS arbeiten können, ohne eine Datenbank von Drittanbietern installieren zu müssen. Aber wenn Sie planen, eine andere SQL92-kompatible Datenbank zu verwenden, dann ist dies eine Konfigurationsoption. Castor (Lizenz: Die Exolab-Lizenz) Castor ist ein Open-Source-Datenbindungsrahmen für Javatm. Sein kürzester Pfad zwischen Java-Objekten, XML-Dokumenten und relationalen Tabellen. Castor bietet Java-to-XML-Bindung, Java-to-SQL-Persistenz und vieles mehr. Castor Doclet (Lizenz: GNU LGPL v2.1) Java Doclet, um sowohl Mapping-und DDL-Dateien für Castor JDO und Castor XML zu generieren. TestMaker (Lizenz: TestMaker Open-Source-Lizenz) Aus dem TestMaker-Projekt wird nur die Implementierung der Protokolle wie HTTP oder HTTPS verwendet, um Daten aus dem Web zu sammeln. JCookie (Lizenz: GNU LGPL v2.1) Die jCookie-Bibliothek ist erforderlich, damit die TestMaker-Bibliotheken funktionieren. Htmlparser (Lizenz: GNU LGPL v2.1) Die htmlparser-Bibliothek wird verwendet, um die Daten aus den Web-Ressourcen zu extrahieren. ABCL CommonLisp (Lizenz: GNU GPL v2) Mit ABCL (Armed Bear Common Lisp) wird das algorithmische Herz des Projekts in der Programmiersprache ANSI Common Lisp implementiert. JFreeChart (Lizenz: GNU LGPL v2.1) JFreeChart dient der Visualisierung von Finanzdaten als Charts. JSci (Lizenz: GNU LGPL v2.1) JSci - Eine wissenschaftliche API für Java. Joda Time (Lizenz: Eigene OpenSource-Lizenz) Joda Time ersetzt die ursprünglichen JDK-Datums - und Zeitklassen. L i n k s Links zu anderen Projekten Die JavaTraders Google-Gruppe kann der beste Eintrag für Sie sein, um sich über andere Java-basierte Handelssysteme und Tools zu informieren. L izenz Nutzungsbestimmungen Der Code des Projekts ist unter den Bedingungen der LGPL lizenziert und alle Unterlagen, die Sie in diesem Projekt finden, sind unter den Bedingungen der FDL lizenziert. How zu Backtest Handelssysteme und vermeiden Kurvenanpassung Um zu beurteilen, wie gut ein Da das Handelssystem in Zukunft funktionieren sollte, testen wir es auf vergangenen Marktdaten. Backtesting wendet eine Reihe von Handelsregeln auf historische Daten an, um zu schätzen, wie diese Regeln ausgeführt hätten, wenn wir sie tatsächlich gehandelt hätten. Gute hypothetische historische Ergebnisse garantieren nicht, dass eine Reihe von Regeln auch in Zukunft gut funktionieren wird. Jedoch, schlechte hypothetische historische Ergebnisse fast sicher bedeuten, ein System sollte nicht in Echtzeit gehandelt werden. Der wahrgenommene Wert des Backtests ist in dem Glauben verwurzelt, dass historische Tendenzen sich wiederholen. Trader testen Strategien für historische Daten für Generationen. Allerdings wurde die Praxis mit dem Aufkommen von Personalcomputern und zweckgebundenen System-Test-Software populär. Wie System Writer, die in TradeStation entwickelt. Diese Software und eine Datenbank mit historischen Daten erlaubten denjenigen ohne Code-Schreiben Hintergrund, um Handelssystemideen zu testen. Das breitere Verständnis und die Akzeptanz von Handelssystemen sowie die Enttäuschung, die viele beim Versuch hatten, Handelssysteme auf eigene Faust aufzubauen, halfen dem Markt der Drittsysteme in den 1990er Jahren zu gedeihen. Futures Truth ist ein unabhängiges Unternehmen, das seit den 1980er Jahren handelsübliche Handelssysteme verfolgt. Derzeit verfolgt er mehr als 500 Systeme. Futures Truth testet Handelssysteme in Echtzeit, nicht auf historischen Daten. Dies verhindert die Modifikation von Regeln über die Zeit und simuliert die Ausführung von Regeln in tatsächlichen Marktbedingungen, wie z. B. Perioden hoher Volatilität. Nach Futures Truth sind nur etwa 45 der Tracking-Systeme langfristig rentabel, während nur 20 ein gutes Risiko-Rendite-Verhältnis aufweisen. Allerdings sind diese Zahlen wahrscheinlich besser als die breitere Bevölkerung rsquos, weil nur die Anbieter wirklich zuversichtlich, in ihrer Logik es zu Futures Truth für Echtzeit-Analyse und öffentliche Kritik. So viele Systeme scheitern, weil sie eine gültige Prämisse fehlt. Stattdessen werden die Ein - und Ausfahrparameter aus dem Data Mining abgeleitet. Data Mining einfach scannt historische Daten für Regeln, die in der Vergangenheit gearbeitet haben würde. Oft sind solche Regeln genau auf die Vergangenheit abgestimmt und haben keine Hoffnung, besser zu funktionieren als zufällig auf unsichtbare Daten. Stattdessen sollte die Systementwicklung mit einer Theorie beginnen, die getestet, analysiert und auf die Anwendung abgestimmt werden kann. Dieses Konzept beinhaltet auch eine andere Perspektive auf das System-Testen selbst: Das Ziel des Backtesting ist es nicht, eine Sammlung von hypothetischen Gewinn-und Verlust-Statistiken zu produzieren. Es ist, die Gültigkeit der Theorie und die Richtigkeit der Regeln bei der Erfassung der Prämisse zu testen. Die Systemprüfung ist ein vielfältiger Prozess von den Daten, über die Zeitskala bis hin zu Auftragseingangsannahmen, Kontraktspezifika und Risikokontrolle. Das Failing an irgendwelchen von diesen kann ein anderweitig gültiges Testmdash ruinieren, oder, sie zu manipulieren, Resultate erzeugen, die weit überlegen sind, als, was wir in der Realzeit erreichen würden. Sie müssen es richtig machen, wenn Sie hoffen, mdash zu validieren oder wenn angemessen, ungültig mdash Ihr System. Werkzeuge des Handels Es gibt zwei Elemente zum Backtesting: Die richtigen Werkzeuge mdash Software und Daten mdash und eine wissenschaftliche Methode, um Systeme mit diesen Werkzeugen zu entwickeln. Letrsquos beginnen mit Blick auf die Werkzeuge des Handels. Viele Optionen stehen für die Prüfung Ihrer Ideen zur Verfügung. Sie unterscheiden sich in der Leichtigkeit der Umwandlung von Ideen in Code und in, wie sie die Details behandeln, die einen großen Einfluss auf die Ergebnisse haben können. Wenn zum Beispiel ein System eine Limit-Order eingibt, registriert eine Software eine Füllung, wenn dieser Preis berührt wird. Allerdings gibt es kaum eine Garantie, dass eine solche Bestellung im echten Handel gefüllt worden wäre, noch gibt es eine Garantie, die es sein wird. Die Eingabe auf Stationen garantiert eine Eintragung, aber nicht einen Preis. Ein weiteres Problem ist die Erfassung der realen Preise. Während die meisten professionell entwickelten Software nicht mehr dieses Problem hat, ist es immer noch ein Anliegen für diejenigen, die manuell testen Systeme in Tabellenkalkulationen, wie Microsoft Excel. Zum Beispiel, wenn ein System kauft auf einem Stopp gleich der Nähe plus ein Drittel des durchschnittlichen Bereichs in den letzten drei Perioden, und wenn die durchschnittliche Reichweite ist 10, dann sind wir am Schluss zu kaufen und 3,333. Wenn wir den E-Mini SampP 500 handeln, handelt es sich um 0,25 Tick-Größen. Das bedeutet, dass die Eingangsdifferenz auf 3,50 runden muss. Ein Anfang Trader kann dies nicht erkennen, wenn manuell knirscht Zahlen, und es isnrsquot zu lange her, dass viele professionelle Programme den gleichen Fehler gemacht. Im Laufe der Zeit könnte ein solcher Fehler bis zu einer beträchtlichen Diskrepanz. Im großen Bild sind jedoch solche Verfahrensdetails gering. Das große Problem sind Daten. In Verbindung stehende Artikel